Помощь проекту

Поделиться в соц сетях


Алгоритм поможет биологам разобраться в регуляции генов



Нейросеть, созданная учеными из США, обладает базовыми биологическими знаниями. Это позволяет ей представлять свои выводы о работе клетки таким образом, чтобы они были понятны специалистам.

Биологическая клетка не синтезирует все закодированные в ее ДНК белки одновременно. Вместо этого она производит их по мере необходимости, включая и выключая определенные гены. Нарушение этого процесса может привести к серьезным заболеваниям.

Изучать регуляцию работы генов непросто. Один из самых современных методов — параллельный анализ массивов с помощью генов-репортеров. Собранные таким образом данные служат основой для создания нейросети, которая предсказывает, какие молекулы контролируют те или иные гены.

К сожалению, выводы, которые делают применяющиеся в вычислительной биологии алгоритмы, трудны для интерпретации. Решение этой проблемы представили исследователи из лаборатории в Колд-Спринг-Харбор, о работе которых рассказывает Science Daily. Они вложили в нейросеть базовые биологические понятия, изложенные математическим языком.

В результате программа научилась представлять выводы таким образом, чтобы они были понятны биологам. По словам ученых, работа с подобным инструментом стимулирует изучение регуляции генов и поможет понять причины многих болезней и разработать методы их лечения.

 



READ  Шахматная доска с ИИ научилась сама перемещать фигуры

Похожие записи: