Обсудить на форуме - Помощь проекту

Поделиться в соц сетях

Генетические изменения, связанные с физической активностью


физическая активность

Исследователи Оксфордского университета показали, что время, проведенное за сидением, сном и передвижением, частично определяется нашими генами. В одном из самых подробных проектов такого рода ученые изучили активность 91 105 участников британского биобанка, которые ранее носили монитор активности на своем запястье в течение недели. Ученые научили машины распознавать активное и малоподвижное поведение на основе огромного количества данных мониторинга активности.

Затем они объединили эти данные с генетической информацией британского биобанка, чтобы выявить 14 генетических регионов, связанных с деятельностью , семь из которых являются новыми для науки, сообщают они сегодня в Nature Communications . Работа прокладывает путь к лучшему пониманию сна, физической активности и их последствий для здоровья . Дальнейший анализ генетических данных человека впервые показал, что увеличение физической активности причинно снижает артериальное давление.

Недостаточная физическая активность представляет собой глобальную угрозу общественному здравоохранению и связана с целым рядом распространенных заболеваний, включая ожирение, диабет и болезни сердца. Изменения продолжительности сна связаны с сердечными и метаболическими заболеваниями и психическими расстройствами. Генетический анализ также показал совпадение с нейродегенеративными заболеваниями, психическим здоровьем и структурой мозга, что свидетельствует о важной роли центральной нервной системы в отношении физической активности и сна.

Доктор Эйден Доэрти, который руководил работой и базируется в Институте больших данных Оксфордского университета, сказал: «Как и почему мы движемся не только о генах, но понимание роли, которую играют гены, поможет улучшить наше понимание причины и следствия отсутствия физической активности.

«Только благодаря тому, что мы можем изучать большие объемы данных, например, предоставленные британским Биобанком, мы можем понять сложную генетическую основу даже некоторых основных человеческих функций, таких как перемещение, отдых и сон».

Исследование финансировалось Оксфордским биомедицинским исследовательским центром Национального института медицинских исследований (NIHR) и Британским кардиологическим фондом Центра передовых исследований в Оксфорде. Исследование было совместным и проводилось междисциплинарной группой ученых из различных областей, включая машинное обучение, генетику, статистику и эпидемиологию.

Д-р Карл Смит-Бирн, один из ведущих аналитиков исследования, сказал, что использование машинного обучения в больших наборах данных о здравоохранении быстро продвигается и оказывает глубокое влияние на виды исследований, которые могут быть проведены.

«Мы тщательно разработали модели машинного обучения, чтобы научить машины анализировать сложные функции, такие как деятельность», — сказал он. «Эти модели дают новое захватывающее представление о поведении человека в крупных исследованиях, таких как британский биобанк с его полмиллионом участников».

Профессор Майкл Холмс, научный сотрудник BHF Intermediate, сказал: «Это дает ученым прекрасную возможность узнать гораздо больше о том, как гены и окружающая среда взаимодействуют в нашей повседневной жизни, заставляя нас двигаться так же, как мы, и, возможно, ставить нас в риск заболевания. Например, это может помочь нам определить, является ли отсутствие активности причиной или следствием ожирения «.

Чтобы помочь определить типы активности, записанные на мониторах запястья, исследователи обратились к 200 добровольцам, которые носили специальную камеру, которая фиксировала их активность каждые 20 секунд в течение двух дней. Изображения сравнивались с данными об активности, снятыми мониторами на запястьях, обеспечивая руководство для интерпретации данных.

 


Главные новости дня читайте в zen.yandex.comkomersweb.ru

Оставить комментарий

avatar
  Подписаться  
Уведомление о