Помощь проекту

Поделиться в соц сетях


ИИ научили распознавать черепно-мозговые травмы


Группа исследователей Имперского колледжа Лондона и Кембриджа представила инструмент на ИИ, который обнаруживает черепно-мозговые травмы на снимках компьютерной томографии. Нейросеть BLAST-CT (Brain Lesion Analysis and Segmentation Tool for Computed Tomography) может обнаруживать участки поврежденных тканей и различить типы поражений.

Исходный код инструмента выложили на GitHub.

Сильная сторона новой системы на ИИ заключается в том, что она может выявлять даже мельчайшие изменения на снимке, которые может пропустить врач-радиолог. Кроме того, использование BLAST-CT экономит время анализа.

travmy1.png

Систему обучали на более 600 чем томограммах с различными типами поражений головного мозга, а затем нейросеть использовали для анализа снимков, по которым уже выставили диагнозы.

travmy2.png
travmy3.png

По мнению авторов разработки, она позволит развивать новые формы лечения и прогнозировании черепно-мозговых травм. Помимо прочего, систему можно устанавливать в больницах тех регионов, где наблюдается дефицит квалифицированных врачей-радиологов.

Травмы головы ежегодно получают до 60 млн человек, и это основная причина смертности среди молодых людей. Исследователи говорят, что их разработка может быть полезна и для будущих исследований того, как развиваются травмы головы, а также будет играть важную роль в тяжелых случаях, когда врачи не могут тратить несколько часов на анализ и диагностику.



READ  Facebook и Google уже могут контролировать любого

Похожие записи: