Искусственный интеллект нашел в мозге человека области, отвечающие за веру, правду и прощение
⠀
Система машинного обучения помогла американским ученым из Университета Карнеги-Меллон найти области головного мозга, которые отвечают за понимание различных абстрактных понятий, таких как справедливость, духовность или этичность. Результаты опубликованы в журнале Cerebral Cortex.
⠀
В исследовании приняли участие студенты-добровольцы. Команда ученых последовательно выводила перед ними на экран слова или картинки, которые ассоциировались с абстрактными концепциями, включая научные термины, такие как гравитация или вычитание, а также социальные, философские, моральные понятия: например, гордыня, сплетни, духовность, вера, прощение.
⠀
У добровольцев было только три секунды, чтобы осмыслить слово или картинку. В это время ученые отслеживали с помощью МРТ, как менялась активность мозга.
⠀
Собрав данные, исследователи обработали их при помощи машинного обучения, чтобы найти общие мозговые области, связанные с абстрактными понятиями.
⠀
В результате ИИ не только смог найти подобные зоны, но и раскрыть механизм, который использует мозг для «каталогизации» этих понятий. Как предполагают ученые, человеческое сознание распознает слово или картинку в три этапа. Сначала оно выявляет ассоциированные с абстрактной концепцией слова, потом — отношение данной концепции к самому человеку, затем определяет ее общественное значение.
⠀
Так исследователи натренировали машинное обучение таким образом, что она научилась читать абстрактные мысли участников в 82% случаев. В дальнейшем авторы намерены продолжить раскрывать принципы мышления, которые делают человеческий мозг уникальным перед другими млекопитающими.
Система машинного обучения помогла американским ученым из Университета Карнеги-Меллон найти области головного мозга, которые отвечают за понимание различных абстрактных понятий, таких как справедливость, духовность или этичность. Результаты опубликованы в журнале Cerebral Cortex.
⠀
В исследовании приняли участие студенты-добровольцы. Команда ученых последовательно выводила перед ними на экран слова или картинки, которые ассоциировались с абстрактными концепциями, включая научные термины, такие как гравитация или вычитание, а также социальные, философские, моральные понятия: например, гордыня, сплетни, духовность, вера, прощение.
⠀
У добровольцев было только три секунды, чтобы осмыслить слово или картинку. В это время ученые отслеживали с помощью МРТ, как менялась активность мозга.
⠀
Собрав данные, исследователи обработали их при помощи машинного обучения, чтобы найти общие мозговые области, связанные с абстрактными понятиями.
⠀
В результате ИИ не только смог найти подобные зоны, но и раскрыть механизм, который использует мозг для «каталогизации» этих понятий. Как предполагают ученые, человеческое сознание распознает слово или картинку в три этапа. Сначала оно выявляет ассоциированные с абстрактной концепцией слова, потом — отношение данной концепции к самому человеку, затем определяет ее общественное значение.
⠀
Так исследователи натренировали машинное обучение таким образом, что она научилась читать абстрактные мысли участников в 82% случаев. В дальнейшем авторы намерены продолжить раскрывать принципы мышления, которые делают человеческий мозг уникальным перед другими млекопитающими.