Смартфон сможет определить состояние депрессии


Смартфоны, которые используются для отслеживания наших лиц и голосов, также могут помочь снизить барьер для диагностики и лечения психического здоровья.

Дepression является огромной проблемой для миллионов людей, и это нередко усугубляется плохой психологической поддержки и клеймо. Ранняя диагностика может помочь, но многие психические расстройства трудно обнаружить. Алгоритмы машинного обучения, которые позволяют смартфонам идентифицировать лица или реагировать на наши голоса, могут помочь обеспечить универсальный и недорогой способ выявления ранних признаков и получения лечения там, где это необходимо.

В исследование , проведенное группой из Стэнфордского университета, ученые обнаружили, что лицо и слова программное обеспечение может выявлять сигналы депрессии с достаточной точностью.

Исследователи подали видеоматериалы людей с депрессией и без депрессии в модель машинного обучения, которая была обучена учиться на комбинации сигналов: мимики, голосового тона и произнесенных слов. Данные были собраны из интервью, в которых пациент говорил с аватаром, контролируемым врачом.

В ходе тестирования он смог обнаружить, был ли кто-то подавлен более чем в 80% случаев. Исследование вело Fei-Fei Li, известный эксперт ИИ, который недавно вернулся в Стэнфорд из Google.

В то время как новая работа находится на ранней стадии, исследователи предполагают, что она может когда-нибудь обеспечить более легкий способ для людей, чтобы получить диагноз и помощь.

«По сравнению с физическими заболеваниями, психические расстройства труднее обнаружить», — пишут исследователи в статье, которая представлена на конференции NeurIPS AI в Монреале на этой неделе. «Бремя психического здоровья усугубляется такими барьерами, как социальная стигматизация, финансовые издержки и отсутствие доступных вариантов лечения […] Эта технология может быть использована на мобильных телефонах во всем мире и способствовать недорогому всеобщему доступу к психиатрической помощи.”

Исследователи предостерегают, что технология не будет заменой для клинициста. Они добавляют, что используемые данные не содержат никаких защищенных сведений о состоянии здоровья, таких как имена, даты или местоположения. Они также отмечают, что потребуется Дополнительная работа для обеспечения того, чтобы технология не была ориентирована на конкретную расу или пол.

Джастин Бэйкер, клинический психиатр в больнице Маклина, в Кембридже, штат Массачусетс, который изучает использование технологии для лечения психических заболеваний, будет впечатлен тем, как система анализирует лица, голос, и язык. «Это очень здорово, потому что это то, что люди делают очень хорошо”, — говорит он. Бейкер говорит, что ИИ и смартфоны могут иметь большое влияние, если использовать тщательно: «это одновременно интересно, и это должно быть сделано очень хорошо с большим количеством сотрудничества с клиническими экспертами.»

Но Дэвид Сонтаг, доцент MIT, который специализируется на машинном обучении и здравоохранении, осторожен в отношении важности работы. Одна загвоздка, говорит он, заключается в том, что данные обучения были собраны во время интервью с настоящим клиницистом, хотя и за аватаром, поэтому неясно, можно ли полностью автоматизировать диагноз. «Линия работы интересна, — говорит он“ — но мне еще не ясно, как она будет использоваться клинически.”


0 0 голоса
Рейтинг статьи

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
()
x